下一個千億:Uber和京東的內核

                                                          發布時間:2014-03-05 20:56:15

                                                          據說美國人對自助租車應用 潛在價值的最新估計是 1000 億美金,也就是另一個 Facebook 或者亞馬遜,或者騰訊。

                                                          互聯網相對于傳統世界的本質是,以字節為載體的信息的流動近乎零成本,信息之間的組合以及信息在人與人之間的流動近乎零成本,進一步導致人與人之間的交流近乎零成本,變得隨時、隨地、隨意。

                                                          延展這一邏輯,下一個大時代的可能模式就是:信息的流動讓現實世界的實物的流動也變得隨時、隨地、隨意,“附加成本”近于零。

                                                          這就是 Uber 千億美金估值空間的邏輯。

                                                          Uber 是從自助租車起家的?;拘螒B是:我失業了,于是開著自己的小破車在 Uber 上找活兒拉,養家糊口。它有更精彩的未來。衍生形態 1:我今天開車從王府井到中關村,座位空著也是空著,于是順便搭上一個同路的人,收點運費也好。衍生形態 2:我有輛車,今天不開,閑著也是閑著,于是租給一個需要的人,收點租金挺好。

                                                          相比于基本形態,兩種衍生形態的最大好處是成本低很多。如果我特意開車去接你,那費用就高。如果我本來就要去某個地方,順便載上你,我的附加成本就幾乎為零,那收費也就會很低了。比如我現在從王府井去中關村,打個出租需要 100 塊,但其實現在有很多輛私家車都從王府井去中關村,說不定其中一輛只需要 5 塊錢就愿意帶上我。關鍵是,我們得有個渠道相互知道對方的需求。

                                                          這其實是,當一個模式成熟后,服務提供者增多帶來的好處。尤其是當供應者從專業的人擴散到大眾人群后,其成本的下降是相當大的。

                                                          這種需求一直存在,Uber 有期望把撮合交易雙方的成本降得很低。說白了,Uber 就是利用信息之間的零成本流動和匹配,成功的降低了物流的撮合成本和交易成本。

                                                          人們一開始把亞馬遜當作“買書的地方”,現在改成“那是我買東西的地方”。正如亞馬遜的進化一樣。Uber的口號從一開始的“每個人的私人司機”換成現在的,“生活方式遇上物流的地方”。

                                                          Uber 想成為為城市居民提供各類交通和物流服務的“數字網絡”。它之前可讓你用手機叫車,之后它可以利用同樣的后端技術,吸引你使用各式各樣其它的配送服務,比如食物、衣服和圣誕樹。最終,跟亞馬遜神似,它能成為類似于通用工具的服務,成為你獲得物品和到達目的地的方式。

                                                          Uber 可能實現“所有權社會的死亡”。隨著 Uber 搭乘費用變得越來越便宜,人們擁有自家汽車的需求就會降低。Uber可能將采用谷歌無人駕駛汽車來消除對人類司機的需求。

                                                          它有可能推出一項幾乎是即時送達的配送服務來對抗亞馬遜的服務。當花 40 美元就能在半個鐘內獲得 Uber 送來的烤架進行野餐、Uber 第二天再派人取回烤架,為什么要破費自己去買個一年可能只用上 10 次的烤架呢?Uber 為此付出的成本可能是非常小的。一個正好要從王府井到中關村的司機可以只收很少一點費用而幫你把烤架送到。

                                                          Uber 的租車模式在國內有幾家模仿者,它們享受到同樣的前景,受到騰訊、阿里、攜程等巨頭大額投資。不過如果把“當生活方式遇上物流”這個靈魂抽象出來,對應這一需求的還有一家企業。請聽一聽幾天前紐約回來的劉強東對媒體說的一段話:

                                                          ……說了好多年的 O2O,一年時間可以大部分城市實現。我們商超 10 分鐘送達,10 分鐘之內把要的東西送到家里去。1 小時、2 小時都會成為歷史。利用我們在全國的物流體系,按照 O2O 的屬性和性質,把它分成一個小框子,我們保證任何一個時刻,在這個框子里面,總會有一個京東的送貨員在里面,格子里任何的客戶任何的時間點,有需求我們可以做到 10 分鐘和 15 分鐘把東西送過去。

                                                          不是每個產品都是庫存的,大量的傳統店面、廠家、代理商的庫存資源都用起來,而不是我們先到京東庫房取,然后到客戶手里。實際上我們就是整合資源,每個店都有自己的庫存,甚至包括便利店,我們要把庫存整合起來。

                                                          新的一年要求所有的三、四線城市,要求把過去的兩天送達,全部做到 2 小時內送達……

                                                          峰哥竊以為,京東做的這個東西,跟Uber夢想滿足的需求的本質是一致的。我現在需要一個東西,它能從某個離我最近的地方找到,并且把它用最快、最便宜的方式送到我的手里。That is all。

                                                          實現方式是不同的。京東用的是自己的物流,Uber 用的是第三方的。但只要掌握了足夠的需求,物流是可以開放出去的。比如京東之前就是自己進貨再賣貨,現在也在幫別人賣貨。只要需求在自己手里,掌握住源頭,接入供應商是水到渠成的。

                                                          將來你在一個電商網站輸入“烤架”,出來的可以不再是要“出售”的商品,也可以是要“出租”的商品,這個待租的商品可以是這家網站的,也可以是峰哥的,我把它放到這網站上委托它出租,掙點零花錢。

                                                          將來你自己有輛車,每天上下班穿梭在北京城里,只要在某個 App 里共享你每時每刻的位置,那么隨時都可以收到通知:有個人現在距離你 100 米,想搭車前往你家所在的小區,給你 20 元,成交嗎?

                                                          放眼中國,只有京東占住了“商品”和“物流”這兩個關鍵詞。它是有機會實現 Uber 的夢想的。

                                                          可能這也是騰訊、阿里、攜程們巨資收下類似 Uber 的企業的原因之一。尤其是騰訊,它掌握了人流和需求。它更可能知道峰哥在什么時候需要去哪里,或者猜測出我需要一個什么東西,可以更快的 PUSH 它的解決方案給我。

                                                          中國跟美國的一大不同是,中國是“以重帶輕”,美國是“以輕帶重”。重是指的資產,輕是指的模式。比如,美國 Twitter,靠這一輕博客的模式吸引了名人和用戶,雅虎并沒有機會。但在中國,新浪微博是靠名人和用戶做成功了輕微博這種形式。比如,美國 Facebook,靠 SNS 這一模式粘住了用戶,傳統的幾家 IM 并沒有勝出。但在中國,Qzone 和騰訊其它產品,靠被 QQ 粘住的用戶做成功了 SNS 這一模式。

                                                          所以美國的 Uber 在中國的對家很可能是大家伙。比如騰訊、阿里、攜程,比如京東。尤其需要指出的是,中美一大差異是,美國的人工是很貴的,而中國的人工是便宜的,而且充足的。這就是京東們養著那么多的送貨員,而且中國的送貨時間遠遠快于美國的原因。所以,如果手里掌握了大部分的車,以及全職或者兼職的快遞員,那么誰就在這個模式的跑道上占領的先機,從而發展出更符合中國國情的 Uber 的變種。

                                                          ?
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